化妆品研发新一轮科技升级来了：AI“读心术”成研发新密码

       随着聊天机器人ChatGPT的横空出世，最热门的话题由“AI会不会取代人类”，变成“AI如何为人类所用”。事实上，从试妆到虚拟代言人，AI在美妆领域的应用越来越深入。近日，MetaNovas Biotech（以下简称“元星智药”）推出了AI核心技术平台，推动化妆品研发进入AI时代。

 

一、新一轮科技升级 

 

       早在上世纪80年代，资生堂就引入脑电波和心率测试助力功能型香气产品的研发。这被视为日化美妆行业早期接触“智能科技”的一次尝试。随着智能科技的更新迭代，AI作为新科技入局日化美妆赛道，引发了新一轮的科技升级。

 

       去年以来，AI和化妆品连接得越来越紧密。2022年1月，数字化科技公司数化智甄IDP推出融合了人脸精准识别、情绪计算及大数据分析等多项先进科技的AI产品力评价系统，为奇华顿、IFF和高砂等国际领先的香精香料公司及品牌公司提供革命性的评价工具。同月，日本美妆品牌LISSAGE通过自主开发的AI分析，为传统的皮肤测量工具配备新功能。

 

       化妆品研发新一轮科技升级来了：AI“读心术”成研发新密码

 

       2023年1月，爱茉莉太平洋旗下定制化妆品品牌CUSTOM.ME推出新品精华，据了解，该产品共有18400多个配方；消费者可通过AI技术分析皮肤状态，然后结合生活方式选择适合自己的配方。

 

       此外，以AI科技为基底的虚拟代言人物也成为一种潮流。2022年618期间，超过30家品牌在营销活动和直播中引入AI数字人作为虚拟主播。欧莱雅、卡姿兰、雪花秀、完美日记、自然堂、花西子等美妆品牌还量身定制出了独家虚拟代言人。

 

       从品牌纷纷拥抱AI的大趋势中，不难看出，除了营销外，AI智能正越来越广泛地参与到产品评价、营销推广当中。而在研发端，AI科技也正在不遗余力地向前发展。目前，国内已出现可提供AI化妆品研发的服务商，可为加工厂、品牌方提供解决方案，元星智药就是其中的佼佼者。

 

二、AI在化妆品领域的应用越来越广泛

 

以下是一些例子：

 

       1. 个性化妆品推荐：AI可以帮助化妆品品牌根据消费者的肤质、肤色、气候、偏好等因素，推荐最适合的化妆品，提高消费者满意度。 

 

       2. 客户服务：AI可以通过聊天机器人等技术，为消费者提供快速、准确的咨询和产品推荐，并提高客户满意度。

 

       3. 新产品研发：AI可以通过分析市场趋势、消费者需求等数据，为化妆品品牌提供新产品的研发方向和建议。

 

       4. 彩妆试色：AI可以为消费者提供更真实、准确的彩妆试色效果，增加购买的信心。

 

       5. 人脸识别：AI可以根据消费者的肤色、五官特点等自动匹配出最适合的彩妆方案。

 

       6. 成分分析：AI可以帮助消费者分析化妆品中的成分，了解其功效和安全性。

 

       7. 美颜应用：AI技术可以应用于美颜相机和美图软件中，帮助消费者获得完美的自拍效果，并包括皮肤平滑、瑕疵修复、瘦脸等功能。

 

       8. 技能培训：AI可以在化妆品行业中用于技能培训和工作流程优化，帮助化妆师和品牌员工提高工作效率和技术水平。

 

       9. 品牌营销：AI可以根据消费者的兴趣、行为和流行趋势，制定相应的营销策略，帮助品牌提高知名度、形象和销量。

 

       10. 无人化妆品店：AI可以应用于无人化妆品店和智能展示柜中，从而实现自助选购、个性化推荐和支付等全过程的自动化。

 

       11. 化妆品生产过程的优化：AI可以帮助化妆品生产企业优化生产流程、控制质量，并提高生产效率和降低成本。

 

       12. 消费者行为分析：AI可以在化妆品零售业中应用，分析消费者行为、购买习惯和偏好，帮助品牌制定更有效的营销和销售策略。

 

        13. 化妆品伦理和可持续性：AI可以帮助化妆品品牌实现更好的可持续性和伦理标准，开发出更环保、安全和负责任的产品，从而符合消费者的期望和需求。

 

       14. 海量数据处理：化妆品行业具有海量的数据，包括消费者信息、产品信息、销售数据等等。AI可以处理这些数据，分析并提取有效信息，帮助企业做出更明智的决策。

 

       15. 面部诊断：AI可以帮助化妆品品牌进行面部分析，辨别消费者的问题，比如黑眼圈、皱纹等，并提供最佳的护肤方案。

 

       16. 社交媒体监测：AI可以自动跟踪化妆品品牌在社交媒体上的声誉、口碑和市场反馈，从而帮助品牌采取及时的行动，纠正错误和改进不足。 

 

       17. 经销商管理：AI可以协助化妆品品牌监测和管理经销商的业务绩效、库存情况等，以保持合理库存和服务水平。

 

       18. 全面化妆师：AI可以帮助化妆品品牌培训新一代化妆师，教授基本的化妆技巧和新的化妆趋势，如虚拟化妆、AR化妆等。

 

       19. 应用程序开发：AI可以推动化妆品品牌开发新的应用程序，以便更好地满足消费者需求，比如预订化妆师、试色和全面咨询服务等。

 

       20. 自我服务：AI可以应用于化妆品店，从而实现自动售货机、无人商店、人员识别等功能，以增加消费者购买的便捷性和速度。

 

三、AI科技美妆应用下，国内首个AI测肤团标发布 

 

       当日化美妆行业迎来“AI+”时代，各大品牌频频推出与科技相结合的产品，已经成为了一场军备竞赛，以定制化为核心，技术为手段，更具个性化的数智工具随着AI技术升级接踵而来。

 

       2022年，资生堂结合Revieve的人工智能自拍分析、AI个性化推荐及虚拟试妆等智能技术，推出AI个性化数字彩妆顾问咨询服务，用户可上传自拍照进行虚拟试妆。上海家化也携手旷世科技，尝试建立品牌AI肌肤数据采集标准，通过AI科技作为载体，赋能公司未来多维度、分阶段产品策略的制定。  

 

化妆品研发新一轮科技升级来了：AI“读心术”成研发新密码 

 

       近期，薇诺娜母公司贝泰妮旗下国内护肤品牌贝芙汀，将AI融入产品当中，可以结合 AI 问诊环节，根据用户不同痘痘类型，为用户提供个性化的“食+药+妆”一整套解决方案。

 

        贝芙汀创始人李寰宇表示，AI 在医疗图像识别上有很强能力，经过三年的研发，痤疮 AI 模型的性能已经通过了图灵测试，得到了皮肤科医生专家的认可。AI 项目不仅可以让患者看到治疗效果，甚至还能提供情绪价值，能通过聆听与陪伴，及时提供情绪支持与心理疏导，缓解部分痘肌用户的心理焦虑。 

 

        除了推出更具个性化的数智工具，部分品牌更是发布了属于国人测肤数据分析法的标准，不仅规范了行业中AI测肤的数据采集，视觉算法等一系列技术能力，也将引领中国人工智能AI科技赋能美妆技术的发展方向和未来规划，助力美妆产业发展升级。

 

       3月31日，上海家化牵头，联合上海日用化学品行业协会及多个行业专家，共同发布了国内首个人工智能(AI)测肤数据分析法团体标准。

 

        据了解，该人工智能（AI）测肤标准中，共涵盖了皱纹、痘痘、肤色、毛孔、眼袋、黑眼圈、肤质、敏感度8大肌肤维度，运用两种深度学习算法和传统视觉算法，建立了国人肌肤衰老（肤龄）检测及定义的标准。

 

       另外，标准还详细地介绍了如何进行图像数据采集，图像标注；如何基于两种不同的算法，建立不同计算机模型，从而确定标注维度规则信息；以及如何基于算法进行分析方法的验证和评估，通过大量的数据集验证及修正最终算法，达到了算法的科学性、准确性、稳定性、安全性等。

 

化妆品研发新一轮科技升级来了：AI“读心术”成研发新密码

 

       在工业4.0时代下，人工智能正在逐步深度地融合到日化美妆行业的各个环节中。对于日化美妆品牌而言，要善于利用人工智能创新，不仅可以提高研发生产和营销的效率，更可以在新一轮行业科技竞赛中赢得品牌话语权，这是非常关键的布局。

 

文章来源：https://www.xianjichina.com/special/detail_527174.html

作者：化工材料一家人

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